云计算对大数据来说是巨大的创新潜力

假如企业选用大数据技能,那么必然会运用云核算技能,由于云渠道现已成为存储和处理许多数据的规范渠道。跟着云核算巨子致力于抢夺商场领先地位,云核算服务将在2020年迅速增加。而在云中成功地驾御这些动态信息需求选用大数据进行剖析,并整理紊乱信息。

云核算6

现代云核算仓库依托Kubernetes进行容器编列。估计2020年将在Kubernetes上启用大数据和人工智能作业负载方面取得开展,而Alluxio公司创始人兼首席技能官 Lioyuan将其称之为 Kubernetifying 剖析仓库。

Lioyuan说, 尽管容器和Kubernetes在无状况应用程序中体现特别超卓,但在高档剖析和人工智能方面,咱们还没有看到许多的容器运用。到2020年,咱们将看到人工智能和剖析作业负载在Kubernetes上变得愈加干流。 Kubernetifying 剖析仓库将意味着经过将数据从长途数据仓库移动到K8s集群以取得更严密的数据方位,然后处理数据同享和弹性问题。

Information Builders公司两位副总裁Eric Raab和Kabir Choudry表明,现在,云原生剖析应用程序数量巨大,而且由于这一原因,云核算将在2020年至关重要。

Raab和Choudry说: 现在运用商业智能和剖析东西的安排分为三类:当时在云中运营作业负载的安排、将作业负载搬迁到云中的安排,以及方案将作业负载搬迁到云中的安排。尽管他们曩昔或许由于忧虑自己渠道的架构是否规划用于集成和运用云生态体系而遭到阻止,但现在有一些经过验证的处理方案是专门为依据云核算的运营而构建的。2020年将看到更多的企业将作业负载搬迁到云渠道,运用云原生处理方案的可用性、可扩展性和灵敏性。

Teradata公司云核算营销总监Brian Wood猜测,企业将在一切新剖析作业负载的布置中选用云优先战略。

他说: 估计IT部分将默许运用公共云,以支撑任何事务方案,而不仅仅是现有基础设施的容量扩展。与公共云供货商签定的 或许运用,或许失掉 批量购买协议将促进企业IT部分盲目地挑选云布置方位而不是处理方案合适性,这让他们的领导感到遗憾。完成短期预算方针的疯狂将胜过深思熟虑的规划和战略出资的审慎才智。

公共云现已得到了大多数媒体的重视。但Cloudian公司首席营销官Jon Toor猜测,到2020年,私有云将从头呈现。

Toor说, 具有大规划存储需求的企业在办理容量密集型作业负载方面面对共同的应战。私有云经过供给公共云的规划和灵敏性优点,以及在现场存储的功能、拜访、安全和操控优势来应对这些应战。

云核算的简单性和灵敏性是一大优势。可是,依据云核算的实用程序的定价并不合适一切作业负载。Splice Machine公司首席执行官Monte Zweben说,云核算当时的数字化转型方案为DX 2.0。

他说: 云核算之所以盛行,是由于许多用户以为能够节约本钱。一些急于搬迁到云渠道的企业完成了第一阶段项目,并意识到他们具有与之前运转的应用程序相同的应用程序,这些应用程序不会运用新的数据源来让他们运用人工智能。事实上,他们的运营开销实际上现已增加了,由于运营商节约的本钱被一直在运转应用程序的云核算资源的本钱所吞没,而这些资源在内部布置之前已完本钱钱化。

Quest Software公司研制团队的软件工程高档司理Yinghua Qin表明,混合核算的鼓起意味着传统的数据中心将消失。

他说: 在未来几年中,跟着云核算服务、物联网和其他立异约束了传统数据中心所能供给的优势,咱们能够预见传统数据中心将会消亡。企业将需求依据事务需求而不是物理方位来定位核算作业负载,因而,企业将开端移动到混合云,以便供给更灵敏的基础设施。

跟着企业寻求结合本地资源和依据云核算资源的方法,混合环境正在增加。Ensono公司公共云总司理Sean Roberts指出,弄清楚怎么办理云核算和本地资源的混合并不是一件简单的事,可是新式的办理渠道将有所协助。

Roberts说: 首要的云核算运营商开端意识到他们不能具有一切的作业负载,大多数公司将选用多云战略。因而,在竞赛中拓荒操控办理渠道这条新阵线。例如微软公司推出其Azure Arc技能,这套技能旨在将Azure服务和办理引进任何基础设施,然后使微软云核算客户端能够跨AWS和Google Cloud的云渠道办理资源。

Sazzala Reddy说。公共云在大部分人看来是类似的,这将使云渠道愈加难以区别。作为回应,云核算将在本地布置。

Reddy说: 不可知论者将占有优势。一些云核算供货商意识到,许多企业客户还没有准备好彻底搬迁到云渠道。许多企业表明期望选用云核算服务,可是关于一些企业来说,要做出这种改变仍然是一个应战。作为呼应,云核算供货商将发布本地产品,这些产品可为大型企业供给搬迁到云渠道的缓慢搬迁的本地经历,例如AWS Outposts。可是这都是暂时的,由于Outposts的方针是为它们的特定云渠道供给快捷的桥梁。

AWS Redshift、Snowflake和Google BigQuery等云核算数据仓库正在快速增加。可是,这种开展势头会在2020年持续吗? Dremio公司联合创始人兼首席执行官Tomer Shiran对此表明置疑。

Shiran说, 鉴于传统的本地数据仓库所带来的巨大本钱和复杂性,新一代云原生企业数据仓库的呈现家常便饭。可是精明的企业现已发现,云核算数据仓库仅仅对传统体系结构的更好完成,因而,他们防止绕道而行,而是直接搬迁到环绕云核算数据湖构建的下一代体系结构。

Shiran说,在这种新架构中,数据不会被移动或仿制,没有数据仓库,也没有相关的ETL、多维数据集或其他处理方法。他持续说, 咱们猜测,到2020年,全球75%的产品将投入生产或在云核算数据湖中进行试点,并将在数据科学、数据管道、商业智能和交互式/暂时的多个用例中运用多个优异引擎剖析。

可是Sigma Computing公司联合创始人兼首席执行官Rob Woollen彻底没有看到云数据仓库的增加速度下降。实际上,他以为云核算数据仓库持续遭到重视。

Woollen说: 云核算数据仓库的开展有许多原因。可扩展性、灵敏性、更低的本钱和衔接性,现在许多人都看到云中的数据仓库比本地体系更安全。他们的理由是,由于云核算数据仓库供给商的整个事务模型都依赖于数据安全和加密,所以他们或许比你做得更好。这些公司在安全技能上投入巨资,并将整个部分投入到维护企业的数据。云核算数据仓库能够减轻合规性担负。经过将一切数据存储在一个当地,企业不用处理查找各种离散的事务体系和数据存储以定位相关数据的复杂性。

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